Die besten Tools für Datenvisualisierung und Webberichterstellung für Ihre BI-Lösung

Vereinfachen Sie den Komplex mit einer intelligenten Datenanalyse

Es ist heutzutage schwer, den Wert aufschlussreicher Analysen zu überschätzen. Alle Geschäftsprozesse sind datengesteuert: Marketing, Buchhaltung, Personalwesen, Kundendienst, Finanzen.

Und um die Entscheidungsträger zu überzeugen, müssen Sie die Bedeutung der Daten richtig vermitteln. Eine mögliche Technik ist das Erstellen eines analytischen Webberichts. Ein weiterer wesentlicher Bestandteil ist die leistungsstarke Datenvisualisierung, mit der Sie die Geschäftstrends Ihres Unternehmens besser verstehen können.

Ich habe einige Nachforschungen angestellt und gebe Ihnen jetzt einen umfassenden Überblick über vier beliebte Tools für Webberichte und Datenanalysen. Die ersten beiden sind kostenlos, die folgenden beiden sind weiter fortgeschritten. Diese Tools sind für beide Entwickler nützlichund Datenanalysten .

Kostenlose Tools

Die folgenden Optionen bieten Möglichkeiten für grundlegende Webberichte.

PivotTable.js

PivotTable.js ist eine Open-Source-JavaScript-Pivot-Tabelle. Es soll die Funktionalität für die Datenanalyse bereitstellen und erfordert gute Kenntnisse in JavaScript, um sein volles Potenzial auszuschöpfen.

  1. Integrierte Webberichterstellungsfunktionen:
  • Unterstützung von CSV- und JSON- Datenquellen
  • Aggregation , Filterung , Sortierung ,und Gruppierung sind verfügbar. Es gibt 22 Funktionen, die Funktionen für die statistische Forschung umfassen.
  • Sie können die Felder mithilfe der Drag & Drop- Funktion von Spalten in Zeilen und umgekehrt verschieben .
  • Benutzerdefinierte Zellenformatierung
  • TSV-Renderer zum Exportieren in das TSV-Format
  • Möglichkeit, mehrere Aggregatoren zu definieren
  • Eine Heatmap- Rendering-Option

2. Anpassungsfunktionen anzeigen:

  • Mobile-fähige Renderer für Touch-Geräte sind verfügbar.
  • Zellen des Gitters können gefärbt werden.
  • Es steht ein Excel-ähnliches Layout zur Verfügung: Jede Hierarchie wird in einer separaten Spalte oder Zeile angezeigt.
  • Benutzerdefinierte Formatierungen sind ebenso möglich wie das Erstellen einer benutzerdefinierten Heatmap-Farbskala.
  • Sprachlokalisierung : Die Pivot-Tabelle ist in Englisch und Französisch verfügbar .und es ist möglich, ein eigenes "Sprachpaket" in JavaScript zu schreiben.

3. Integration und Kompatibilität:

  • Es gibt eine React-Version mit integrierten Plotly-Diagrammen.
  • Es ist kompatibel mit Python / Jupyter und R / RStudio.

4. Grenzen:

  • Verarbeitet bis zu 100.000 Zeilen
  • Zwischensummen können leider nur über ein zusätzliches Plugin gerendert werden.
  • Integrierte Renderer für den Export nach CSV und Excel sind nicht verfügbar.
  • Um die Konfiguration des Berichts zu speichern, müssen Sie diese Funktionalität selbst implementieren. PivotTable.js bietet jedoch eine Freiheit bei der Anpassung.

5. Diagramme erstellen:

Sie können mit den Renderer für die Integration verwenden C3 Charts , D3.js , Plotly ,und Google Charts . Es ist möglich, Highcharts zusammen mit der Pivot-Tabelle mithilfe eines Plugins eines Drittanbieters zu verwenden.

Mehr erfahren:

  • Von GitHub herunterladen

Demos auf JSFiddle:

  • Hauptdemo
  • Analyse von R-Datensätzen

WebDataRocks

WebDataRocksist eine einbettbare Web-Pivot-Tabelle, die in JavaScript geschrieben ist. Es ist eine leichte Komponente. Sie können es in einer Webanwendung verwenden und basierend auf Ihren Daten einen interaktiven Bericht erstellen. Es kann auf Mobilgeräten und Desktop-Clients angezeigt werden. Es ist für weniger technische Endbenutzer geeignet, bietet jedoch erweiterte Anpassungsoptionen für Entwickler.

1. Integrierte Webberichterstellungsfunktionen:

  • Unterstützung lokaler und entfernter JSON- und CSV- Datenquellen
  • Auf die Hauptfunktionalität kann über das spezielle Extra der Pivot-Tabelle zugegriffen werden - die Symbolleiste.
  • Aggregation, Mehrfachfilterung, Sortierung und Gruppierung sind mit der Benutzeroberfläche einfach. Es gibt 13 Aggregationsfunktionen und die Möglichkeit, einen benutzerdefinierten berechneten Wert zu erstellen.
  • Konfigurieren Sie Felder über die Feldliste und verschieben Sie sie mithilfe der Drag & Drop- Funktion von Spalten in Zeilen und umgekehrt
  • Erstellung von mehrstufigen Hierarchien
  • Jede Zelle des Gitters kann durchgebohrt werden.
  • Teilen Sie Ihre Ergebnisse mit Kollegen: Sie können den Bericht speichern und in die Formate PDF, Excel und HTML exportieren oder ausdrucken .

2. Anpassungsfunktionen anzeigen:

  • Das Erscheinungsbild des Berichterstellungstools kann geändert werden. Es gibt vier vordefinierte Themen, die Ihrem Geschmack entsprechen, und die Möglichkeit, ein eigenes Thema zu erstellen.
  • Sie können eine bedingte Formatierungsfunktion verwenden , um die wichtigsten Zellen der Pivot-Tabelle basierend auf bestimmten Werten hervorzuheben .
  • Zahlenformatierung
  • Wenn Sie das Layout ändern müssen , können Sie eine klassische, kompakte oder flache Form des Pivot-Tisches auswählen. Für mich hat die kompakte Form den lakonischsten und ordentlichsten Stil.
  • Sprachlokalisierung -Sie können zwischen verfügbaren Sprachen wählen oder Ihre Pivot-Tabelle mithilfe einer einfachen JSON-Vorlagendatei in die gewünschte Sprache übersetzen.

3. Integration und Kompatibilität:

  • WebDataRocks können in AngularJS-, Angular- und React-Anwendungen eingebettet werden.

4. Grenzen:

  • Die maximale Datengröße beträgt 1 MB.

5. Diagramme erstellen:

Es ist einfach, WebDataRocks in Google Charts, Highcharts oder andere Diagrammbibliotheken zu integrieren. In der Dokumentation finden Sie Tutorials.

Mehr erfahren:

  • Schnellstart
  • 3 Installationsoptionen

CodePen-Demos:

  • Mehrstufige Hierarchie mit Typen
  • Ein Dashboard mit HighCharts

Fortschrittliche Lösungen

Kommen wir zu Tools, die leistungsstärkere Embedded BI-Tools sind und ein erweitertes Web-Reporting-Erlebnis bieten.

Zum Testen beider Tools steht eine kostenlose 30-Tage-Testversion zur Verfügung.

Flexmonster

Flexmonster Pivot Table & Chartsist eine JavaScript-Pivot-Tabellenkomponente. Es eignet sich gut für die gründliche Analyse von tabellarischen und mehrdimensionalen Daten und die Erstellung visueller Berichte auf dieser Grundlage. Die Hauptunterschiede zu den kostenlosen Optionen sind die OLAP-Cube-Unterstützung und weitere Integrationsoptionen.

1. Integrierte Webberichterstellungsfunktionen:

  • Unterstützte Datenformate sind CSV, JSON , Daten aus SQL und NoSQL - Datenbanken und OLAP - Cubes -wie Microsoft Analysis Services und Pentaho Mondrian Cubes).
  • Sie können mehrere Aggregationen verwenden, um numerische Daten zusammenzufassen. Es stehen 16 Aggregationsfunktionen zur Verfügung und die Möglichkeit, einen berechneten Wert zu erstellen.
  • Sortieren und Gruppieren der Daten
  • Das Filtern kann nach Werten durchgeführt werden - um Top / Bottom N-Datensätze anzuzeigen - Mitgliedsnamen und / oder auf den gesamten Bericht angewendet werden .
  • Mithilfe von Ereignishandlern können Sie Ihrer Pivot-Tabelle Interaktivität hinzufügen .
  • Der Abschlussbericht kann in gespeichert werdenEine JSON-Datei mit allen angewendeten Konfigurationen und Formatierungen. Sie können es später für weitere Arbeiten laden.
  • ExportDer Bericht in den Formaten HMTL, Image, CSV, Excel oder PDF , ohne dass Plugins von Drittanbietern angeschlossen werden müssen.

2. Zeigen Sie die Anpassungsfunktionen an

  • Sie können einen der fünf Themenstile auswählen oder einen benutzerdefinierten erstellen.
  • Die Rasteranpassungsfunktion ermöglicht die Erstellung von Heatmap- Visualisierungen.
  • Bedingte Formatierung von Zellen
  • Zahlenformatierung
  • Datumswerte können in benutzerdefinierter Formatierung angezeigt werden.
  • Component Lokalisierung umfasst sieben Sprachen. Sie können die Pivot-Tabelle mithilfe einer JSON-Vorlagendatei selbst übersetzen.
  • Ein mobilfreundliches Design

3. Integration und Kompatibilität

  • Flexmonster kann in die einfache Webseite aufgenommen oder in AngularJS-, Angular- oder React- Anwendungen integriert werden. Auf der offiziellen Website finden Sie auch Tutorials zur Integration in jQuery und Webpack.
  • Die MongoDB-Datenanalyse ist von besonderem Interesse für diejenigen, die große Datenmengen in Dokumenten gespeichert haben. Die Verbindung zu MongoDB wird über Node.js unterstützt.

4. Grenzen:

Verarbeitet bis zu 1 Million Zeilen, sodass bei großen Datenmengen kein Problem auftritt.

5. Diagramme erstellen:

Flexmonster verfügt über Pivot-Diagramme als Teil der Komponente. Um Zugriff auf andere Diagramme zu erhalten, können Sie Anleitungen zur Integration in Google Charts, Highcharts, FusionCharts oder andere Diagrammbibliotheken von Drittanbietern verwenden. All diese Ansätze helfen bei der Erstellung interaktiver Dashboards.

Mehr erfahren:

  • Schnellstart
  • Download-Optionen

Demos:

  • Hauptdemo
  • Heat Map

DhtmlxPivot

DhtmlxPivotist ein JavaScript-Pivot-Raster für die Erstellung von Analyseberichten. Es ist Teil der dhtmlxSuite, kann jedoch separat vom Bundle erworben werden. Es bietet eine moderne Benutzeroberfläche und die Integration mit verschiedenen serverseitigen Technologien.

1. Integrierte Webberichterstellungsfunktionen:

  • Unterstützt die Verbindung zu JSON- , CSV- und XML- Datenquellen. Daten können aus dem JavaScript-Array und der HTML-Tabelle geladen werden.
  • Es gibt nur vier integrierte Aggregationsfunktionen - max, min, sum und count. Benutzerdefinierte können erstellt werden.
  • Gruppieren , Suchen ,und Sortieren der Daten
  • Filtern mithilfe der Benutzeroberfläche oder vordefinierter Filter für Zeichenfolgen, Zahlen und Datumsangaben. Sie können auch globale Filter definieren und die Anzahl der Zeilen festlegen, die pro Seite im Raster angezeigt werden sollen.
  • Drag & Drop- Funktionalität
  • Zellen können bearbeitet und mit dem benutzerdefinierten Inhalt gefüllt werden
  • Integriertes Modul zum Exportieren des Berichts in eine Excel-Datei mit allen gespeicherten Konfigurationen

2. Anpassungsfunktionen anzeigen:

  • Das Layout kann angepasst werden. Sie können beispielsweise die Breite der Spalten und den linken Rand ändern und einen schreibgeschützten Modus für die Pivot-Tabelle aktivieren.
  • Bedingte Formatierung und benutzerdefiniertes CSS der Zellen
  • Auch mobilfreundliches Design
  • Die Lokalisierung der Schnittstelle ist über die spezielle Methode möglich.

3. Integration und Kompatibilität:

  • Unterstützt die Integration mit mehreren Technologien wie PHP, Java, .NET, Node.js, Ruby on Rails, ASP.NET, ColdFusion, Typescript und anderen Technologien.

4. Grenzen:

Es gibt keine Informationen über eine Datengröße auf der offiziellen Website. Tests haben gezeigt, dass die Pivot-Tabelle bis zu 10.000 Zeilen rendert.

5. Diagramme erstellen:

Um Diagramme in Ihren Webberichten zu verwenden, verwenden Sie am besten dhtmlxChart. Wenn Sie die dhtmlxSuite gekauft haben , sind sie bereits im Bundle enthalten. Sie können es jedoch separat erwerben.

Mehr erfahren:

  • Proben
  • Pakete herunterladen

Zusammenfassung

Meiner Meinung nach enthält ein perfektes Tool ein Bündel integrierter Funktionen wie:

  • Laden von CSV-, JSON- und mehrdimensionalen Daten
  • Unterstützung der Aggregationspipeline über die Benutzeroberfläche
  • Die Möglichkeit, die Daten in Diagrammen anzuzeigen und in jede serverseitige und Front-End-Technologie zu integrieren
  • Der Export sollte ebenfalls einfach sein, ohne dass Module von Drittanbietern enthalten sein müssen.

Darüber hinaus sollten sich die Tools ständig weiterentwickeln, um den neuen Anforderungen der Endbenutzer gerecht zu werden. Es liegt an Ihnen, welche Sie für Ihr Projekt auswählen, und ich hoffe, dass dies dazu beiträgt, die Art und Weise, wie Sie mit den Daten arbeiten, zu verbessern.