Python Data Science - Ein kostenloser 12-Stunden-Kurs für Anfänger. Erfahren Sie Pandas, NumPy, Matplotlib und mehr.

Dieser kostenlose 12-stündige Python Data Science-Kurs führt Sie vom Wissen über Python zur Analyse von Daten. Sie lernen grundlegendes Python zusammen mit leistungsstarken Tools wie Pandas, NumPy und Matplotlib.

Dies ist ein praktischer Kurs, in dem Sie Schritt für Schritt alles üben, was Sie lernen.  

Dieser Kurs enthält eine vollständige Codebasis als Referenz.  

Es beginnt mit einer einstündigen Einführung in grundlegende Programmierkonzepte, Problemlösung und Pseudocode.

Anschließend erfahren Sie, wie Sie Python und die leistungsstarke Anaconda Data Science-Plattform installieren.

Als nächstes zeigt Ihnen der Kurs, wie Sie Ihr eigenes Jupyter-Notizbuch starten. Dies ist eine beliebte Methode zum Erstellen von Dokumenten mit eingebettetem interaktivem Code.

Jupyter-Notizbücher werden direkt in den Browsern der Benutzer ausgeführt. Dies macht sie einfach zu teilen und zu verwenden - auch für Nicht-Programmierer. Dies hat sie zu einem langjährigen Lieblingswerkzeug der Data Science-Community gemacht.

In diesem Kurs werden einige weitere Themen behandelt:

  • Codierung auf der iPython Shell
  • Variablen und Operatoren in Python
  • Boolesche Werte und Vergleiche in Python
  • Python Nützliche Funktionen
  • Kontrollfluss in Python
  • Funktionen in Python
  • Module in Python
  • Strings in Python
  • Andere wichtige Python-Datenstrukturen: Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher
  • Die Python-Bibliothek von NumPy Data Science
  • Die Pandas Data Science Python-Bibliothek
  • Die Matplotlib Data Science Python-Bibliothek

Und schließlich werden all diese Tools als Teil einer grundlegenden COVID-19-Trendanalysator-App zusammenarbeiten.

Sie können den folgenden Kurs oder den YouTube-Kanal von freeCodeCamp.org (12-Stunden-Uhr) ansehen.