Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn - vollständiger Kurs

Scikit-learn ist eine kostenlose Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python. Auf dem YouTube-Kanal von freeCodeCamp.org haben wir einen vollständigen Kurs veröffentlicht, in dem Sie Informationen zum maschinellen Lernen mit scikit-learn (auch als sklearn bekannt) erhalten.

Zunächst lernen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens und des Scikit-Lernens kennen. Anschließend lernen Sie einige gängige Algorithmen für maschinelles Lernen kennen und wie Sie sie mit scikit-learn implementieren. Schließlich lernen Sie die künstliche Intelligenz und die Wissenschaft dahinter kennen.

Dieser Kurs wurde von der DLAcademy erstellt. Während des gesamten Kurses werden maschinelle Lernkonzepte anhand praktischer Beispiele vermittelt.

Hier sind die behandelten Themen:

  • Scikit-learn installieren
  • Zeichnen eines Diagramms
  • Merkmale und Beschriftungen identifizieren
  • Modell speichern und öffnen
  • Einstufung
  • Zug- / Testaufteilung
  • Was ist KNN?
  • Was ist SVM?
  • Lineare Regression
  • Logistische vs. lineare Regression
  • KMeans
  • Neuronale Netze
  • Über- und Unteranpassung
  • Backpropagation
  • Kostenfunktion und Gradientenabstieg
  • CNNs
  • Implementierung eines handschriftlichen Ziffernerkenners

Sehen Sie sich den Kurs auf dem YouTube-Kanal freeCodeCamp.org an (3 Stunden).