700 kostenlose Online-Programmier- und Informatikkurse, die Sie im Oktober beginnen können

Vor acht Jahren haben Universitäten wie MIT und Stanford erstmals kostenlose Online-Kurse für die Öffentlichkeit geöffnet. Heute haben fast 1.000 Schulen auf der ganzen Welt Tausende kostenloser Online-Kurse erstellt.

Ich habe diese Liste mit 700 kostenlosen Online-Kursen zusammengestellt, die Sie diesen Monat starten können. Dafür habe ich die Datenbank von Class Central mit über 15.000 Online-Kursen genutzt. Ich habe auch die durchschnittliche Bewertung jedes Kurses angegeben.

Ich habe diese Kurse nach Schwierigkeitsgrad in folgende Kategorien eingeteilt:

  • Anfänger
  • Mittlere
  • Fortgeschrittene

Kurse, die zum ersten Mal angeboten werden, sind mit [NEU] gekennzeichnet .

Viele dieser Kurse finden in Eigenregie statt. Der Rest beginnt zu verschiedenen Zeiten im Laufe des Jahres. Eine vollständige Liste der technologiebezogenen Kurse ab 2020 finden Sie auf den Fachseiten Informatik, Datenwissenschaft und Programmierung von Class Central.

Ich verstehe dies als eine lange Liste und könnte für Lernende, die neu in der Programmierung sind, entmutigend sein. In diesem Fall sind die Empfehlungen von David Venturi für die besten Data Science-Online-Kurse möglicherweise hilfreich - auch wenn Sie Data Science nicht lernen möchten. Ich hoffe, dass ich in Zukunft weitere dieser Leitfäden erstellen kann.

Und schließlich, wenn Sie Probleme haben, sich kostenlos für Coursera-Kurse anzumelden, machen Sie sich keine Sorgen - ich habe auch einen Artikel darüber geschrieben.

Anfänger (198)

  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1) von der Rice University ★★★★★ (3257)
  • Elemente der KI von der Universität Helsinki ★★★★★ (576)
  • Freigabe der Informationssicherheit I: Von der Kryptographie zu Pufferüberläufen an der Universität Tel Aviv ★★★★★ (163)
  • Einführung in die Informatik und Programmierung mit Python vom Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (126)
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen der University of Toronto ★★★★★ (105)
  • CS50s Einführung in die Informatik von der Harvard University ★★★★★ (98)
  • Ruby on Rails: Eine Einführung von der Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (56)
  • Einführung in HTML5 von der University of Michigan ★★★★ ☆ (43)
  • Computational Social Science Methods von der University of California, Davis ★★★★★ (43)
  • Internetgeschichte, Technologie und Sicherheit von der University of Michigan ★★★★★ (41)
  • Einführung in Linux von Linux Foundation ★★★★ ☆ (38)
  • Informationssicherheit II freischalten : Eine Internetperspektive der Universität Tel Aviv ★★★★★ (35)
  • Einführung in HTML und CSS
  • Bauen Sie einen modernen Computer nach den ersten Prinzipien: Von Nand nach Tetris ( projektzentrierter Kurs) der Hebräischen Universität von Jerusalem ★★★★★ (25)
  • Grundlagen der Web-Sicherheit der KU Leuven University ★★★★ ☆ (22)
  • Einführung in die Cybersicherheit von der Open University ★★★★ ☆ (20)
  • Informatik 101 von der Stanford University ★★★★ ☆ (18)
  • Grundlagen des TIC für professionelle Verhandlungen: Desarrollo de Software der Universitat Politècnica de València ★★★★★ (18)
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler der Johns Hopkins University ★★★★★ (17)
  • Grundlagen des TIC für professionelle Verhandlungen: Aplicaciones empresariales von der Universitat Politècnica de València ★★★★★ (16)
  • Programmiergrundlagen vom Indian Institute of Technology Bombay ★★ ☆☆☆ (15)
  • Einführung in CSS3 von der University of Michigan ★★★★★ (13)
  • Diagramme UML-Strukturen für Ingeniería del Software der Universitat Politècnica de València ★★★★★ (13)
  • Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme von der University of California, Irvine ★★★★ ☆ (12)
  • HTML5-Codierungsgrundlagen und Best Practices des World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (12)
  • Code dich selbst! Eine Einführung in die Programmierung von der University of Edinburgh ★★★★★ (11)
  • Kreative Programmierung für digitale Medien und mobile Apps von internationalen Programmen der University of London ★★★★ ☆ (11)
  • CS50s Webprogrammierung mit Python und JavaScript von der Harvard University ★★★★★ (10)
  • Erste Schritte mit AWS Machine Learning von Amazon Web Services ★★★★ ☆ (10)
  • Einführung in die Programmierung für die bildende Kunst mit p5.js von der University of California, Los Angeles ★★★★★ (10)
  • Programmieren lernen: Crafting Quality Code von der University of Toronto ★★★★ ☆ (9)
  • Nutzbare Sicherheit von der University of Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (9)
  • Einführung in Bootstrap - Ein Tutorial von Microsoft ★★★ ☆☆ (9)
  • Grundlagen der Linux-Befehlszeile
  • Einführung in relationale Datenbanken
  • So erstellen Sie eine Website an einem Wochenende! (Projektzentrierter Kurs) von der State University of New York ★★★★ ☆ (6)
  • Grundlagen des technischen Supports von Google ★★★ ☆☆ (6)
  • Einführung in jQuery von Microsoft ★★★★ ☆ (6)
  • HTML5- und CSS-Grundlagen des World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (6)
  • CS50's Understanding Technology von der Harvard University ★★★★★ (5)
  • Paradigmen der Computerprogrammierung - Abstraktion und Parallelität von der Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (5)
  • Paradigmen der Computerprogrammierung - Grundlagen der Université catholique de Louvain ★★★★★ (5)
  • Grundlagen der Webcodierung : HTML, CSS und Javascript von der National University of Singapore ★★★★★ (4)
  • Scratch-Programmierung vom Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • Versionskontrolle mit Git von Atlassian ★★★★★ (4)
  • CS50s Informatik für Geschäftsleute von der Harvard University ★★★★★ (3)
  • Netzwerke: Freunde, Geld und Bytes von der Princeton University ★★★★ ☆ (3)
  • Einführung in das Rechnen mit Python vom Georgia Institute of Technology ★★★★★ (3)
  • Einführung in die Webentwicklung von der University of California, Davis ★★★★ ☆ (3)
  • Webentwicklung und -design mit Wordpress vom California Institute of the Arts ★★★★ ☆ (3)
  • Objektorientierte Programmierung vom Indian Institute of Technology Bombay ★★★ ☆☆ (3)
  • C-Programmierung: Modulare Programmierung und Speicherverwaltung von Dartmouth ★★★ ☆☆ (3)
  • Lernen Sie das Programmieren in Java von Microsoft ★★★★★ (3)
  • Einführung in das Networking von der New York University (NYU) ★★★★ ☆ (3)
  • CS für alle: Einführung in Informatik und Python-Programmierung vom Harvey Mudd College ★★★★★ (3)
  • CS50s Einführung in die Spieleentwicklung von der Harvard University ★★★★★ (2)
  • Die Unix Workbench von der Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (2)
  • Die Schönheit und Freude am Rechnen - AP® CS-Prinzipien Teil 1 von der University of California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Webdesign: Strategie- und Informationsarchitektur vom California Institute of the Arts ★★★★★ (2)
  • Introduzione all'informatica von der Universität Neapel Federico II ★★★★★ (2)
  • Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele von der University of Alberta ★★★★★ (2)
  • Einführung in das Internet der Dinge (IoT) von der Curtin University ★★★ ☆☆ (2)
  • Linux-Grundlagen: Die Befehlszeilenschnittstelle von Dartmouth ★★★★★ (2)
  • C-Programmierung: Zeiger und Speicherverwaltung von Dartmouth ★★★★★ (2)
  • C-Programmierung: Verwenden von Linux-Tools und -Bibliotheken aus Dartmouth ★★★★★ (2)
  • Einführung in das Programm C: Instrucciones de control y ficheros de texto von der Universidad Autónoma de Madrid ★★★★★ (2)
  • Überlegen. Erstellen. Code. von der Universität von Adelaide ★★★★★ (2)
  • Die Computertechnologie in Ihrem Smartphone von der Cornell University ★★★★★ (2)
  • Einführung in NodeJS von Microsoft ★★★★★ (2)
  • Einführung in HTML und JavaScript von Microsoft ★★★★★ (2)
  • Logik und rechnergestütztes Denken von Microsoft ★★★★★ (2)
  • Software Engineering Essentials der Technischen Universität München ★★★★ ☆ (2)
  • C für alle: Programmiergrundlagen der University of California, Santa Cruz ★★★★ ☆ (2)
  • Einführung in Python I: Aprendiendo a programar con Python von der Pontificia Universidad Católica de Chile ★★★★★ (2)
  • Webanwendungen für alle
  • Versionskontrolle mit Git
  • CS50s Einführung in die künstliche Intelligenz mit Python von der Harvard University ★★★★★ (1)
  • CS50 für Anwälte der Harvard University ★★★★★ (1)
  • CS50s AP® Computer Science Principles von der Harvard University ★★★★★ (1)
  • Entwicklung der mobilen App von CS50 mit React Native von der Harvard University ★★★★ ☆ (1)
  • Erstellen von Datenbankanwendungen in PHP von der University of Michigan ★★★★★ (1)
  • Einführung in die strukturierte Abfragesprache (SQL) der University of Michigan ★★★★★ (1)
  • Informatik: Programmieren mit einem Zweck von der Princeton University ★★★★★ (1)
  • Einführung in die virtuelle Realität von internationalen Programmen der University of London ★★★★★ (1)
  • Einführung in die Computerprogrammierung von internationalen Programmen der University of London ★★★★★ (1)
  • Funktionsweise von Computern an internationalen Programmen der University of London ★★★★★ (1)
  • Software Engineering: Einführung von der University of British Columbia ★★★★★ (1)
  • Python Programming Essentials von der Rice University ★★★★★ (1)
  • Einführung in das Testen von Software von der University of Minnesota ★★★★★ (1)
  • Programmieren mit Scratch von der Hong Kong University of Science and Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Cyber ​​Security Economics von der Technischen Universität Delft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Proaktive Computersicherheit vom System der Universität von Colorado ★★★★★ (1)
  • Einführung in die Cybersicherheit für Unternehmen vom System der Universität von Colorado ★★★★ ☆ (1)
  • Einführung à la programmation orientée objet (en Java) von der École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • C-Programmierung: Sprachgrundlagen des Institut Mines-Télécom ★★★★★ (1)
  • Einführung in Python Parte 1 von der Universidade de São Paulo ★★★★★ (1)
  • Schreiben von professionellem Code von Microsoft ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Computerhardware und Betriebssysteme der New York University (NYU) ★★★★★ (1)
  • Kreative Codierung von der New York University (NYU) ★★★★ ☆ (1)
  • Grundlagen des Rechnens und Programmierens an der New York University (NYU) ★★★ ☆☆ (1)
  • Computing: Kunst, Magie, Wissenschaft der ETH Zürich ★★★★ ☆ (1)
  • Lernen objekt-orientierter Programmierung von der Technischen Universität München ★★★★★ (1)
  • Berechnen von Form und Gestalt: Python-Programmierung mit der Rhinoscript-Bibliothek der Rhode Island School of Design ★★★★★ (1)
  • MyCS: Informatik für Anfänger vom Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
  • Objektorientierte Programmierung in Python: Erstellen Sie Ihr eigenes Abenteuerspiel aus der Raspberry Pi Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • Funktionsweise von Computern: Entmystifizierung der Berechnung durch die Raspberry Pi Foundation ★★ ☆☆☆ (1)
  • ES6 - JavaScript verbessert
  • Hacker Tools vom Massachusetts Institute of Technology
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung an der University of Pennsylvania
  • Kryptowährung und Blockchain: Eine Einführung in digitale Währungen von der University of Pennsylvania
  • Web Application Technologies und Django von der University of Michigan
  • Django Features und Bibliotheken von der University of Michigan
  • Verwenden von JavaScript, JQuery und JSON in Django von der University of Michigan
  • Erstellen von Webanwendungen in Django von der University of Michigan
  • JavaScript, jQuery und JSON von der University of Michigan
  • Die Blockchain von der University of California, Irvine
  • Das Blockchain-System der University of California, Irvine
  • Die Schönheit und Freude am Rechnen (CS-Prinzipien), Teil 3 der University of California, Berkeley
  • Die Schönheit und Freude am Rechnen (CS-Prinzipien), Teil 4 der University of California, Berkeley
  • Die Schönheit und Freude am Rechnen (CS-Prinzipien), Teil 1 der University of California, Berkeley
  • Die Schönheit und Freude am Rechnen - AP® CS-Prinzipien Teil 2 von der University of California, Berkeley
  • Interaktion mit dem System und Verwalten des Speichers von der Duke University
  • Programmiergrundlagen von der Duke University
  • Einführung in die Cybersicherheit von der University of Washington
  • Einführung in die Internationalisierung und Lokalisierung von der University of Washington
  • Erstellen interaktiver 3D-Charaktere und sozialer VR aus internationalen Programmen der University of London
  • Codierung für Designer, Manager und Unternehmer II von der University of Virginia
  • Codierung für Designer, Manager und Unternehmer III von der University of Virginia
  • Codierung für Designer, Manager und Unternehmer I von der University of Virginia
  • Daten in der Datenbank der Arizona State University
  • Prinzipien der sicheren Codierung von der University of California, Davis
  • Identifizieren von Sicherheitslücken an der University of California, Davis
  • Введение в базы данных von der St. Petersburg State Polytechnic University
  • Grundlagen der Cloud-Sicherheit von der University of Minnesota
  • AP Computer Science A: Java-Programmierklassen und -objekte von der Purdue University
  • AP Computer Science A: Java-Programmierschleifen und Datenstrukturen von der Purdue University
  • AP Computer Science A: Java-Programmierpolymorphismus und erweiterte Datenstrukturen von der Purdue University
  • Was ist „der Geist“ und was ist künstliche Intelligenz? von der University of Colorado Boulder
  • Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) von der Technischen Universität Delft
  • Unix Tools: Daten-, Software- und Produktionstechnik der Technischen Universität Delft
  • Software-Design als Element des Software-Entwicklungslebenszyklus des Systems der Universität von Colorado
  • Methoden und Werkzeuge für das Software-Design des Systems der Universität von Colorado
  • Software-Design als Abstraktion vom System der Universität von Colorado
  • TCP / IP und erweiterte Themen vom System der Universität von Colorado
  • LaTeX für Studenten, Ingenieure und Wissenschaftler des Indian Institute of Technology Bombay
  • Основы проектирования приложений интернета вещей vom Moskauer Institut für Physik und Technologie
  • Тонкости верстки vom Moskauer Institut für Physik und Technologie
  • Basi di dati von der Universität Neapel Federico II
  • Programmazione I von der Universität Neapel Federico II
  • Базы данных (Datenbanken) der Staatlichen Universität Sankt Petersburg
  • Einführung in das Internet der Dinge von der Universitat Politècnica de València
  • Videospieldesign und Balance vom Rochester Institute of Technology
  • Einführung in TCP / IP von der Yonsei University
  • Deep Learning for Business von der Yonsei University
  • Grundlagen der Cybersicherheit: Ein praktischer Ansatz der Universidad Carlos III de Madrid
  • Einführung in eine UML der Universidad de los Andes
  • Ethisches Hacken: Eine Einführung von der Coventry University
  • Die Cyber-Sicherheitslandschaft von der Coventry University
  • Web of Data von EIT Digital
  • Blockchain für den Entscheider von EIT Digital
  • Blockchain 360: Ein Stand der Technik für Profis von EIT Digital
  • C-Programmierung: Erste Schritte von Dartmouth aus
  • C-Programmierung: Erweiterte Datentypen aus Dartmouth
  • AWS-Grundlagen: Bewältigung des Sicherheitsrisikos durch Amazon Web Services
  • Diseñando páginas web con Bootstrap 4 von der Universidad Austral
  • Programación Orientada a Objetos con Python von der Universidad Austral
  • Stellen Sie ein LaTeX von der Universität Modena und Reggio Emilia vor
  • Einführung in Python Parte 2 von der Universidade de São Paulo in Ciência da Computação com
  • Einführung in Git und GitHub von Google
  • Web-Barrierefreiheit von Google
  • Einführung in Design Thinking von Microsoft
  • Objektorientierte Programmierung in Java von Microsoft
  • CSS-Grundlagen von Microsoft
  • Wie Unternehmer in Schwellenländern die Blockchain-Technologie der Universität von Kapstadt beherrschen können
  • Einführung in Cyber-Angriffe von der New York University (NYU)
  • Gegenmaßnahmen gegen Cyberangriffe der New York University (NYU)
  • Einführung in Datenbankabfragen der New York University (NYU)
  • KI für alle: Beherrschen Sie die Grundlagen von IBM
  • Einführung in die Cloud-Entwicklung mit HTML, CSS und JavaScript von IBM
  • Einführung in Cloud Computing von IBM
  • Computing: Kunst, Magie, Wissenschaft - Teil II der ETH Zürich
  • C für alle: Strukturierte Programmierung von der University of California, Santa Cruz
  • Einführung in Site Reliability Engineering und DevOps von Linux Foundation
  • Einführung in Open Source Networking Technologies von Linux Foundation
  • Blockchain: Verstehen der Verwendung und Auswirkungen von Linux Foundation
  • Mobile Computing mit App Inventor - CS-Prinzipien der University of Warwick
  • プログラミングしながら学ぶコンピュータサイエンス入門: Einführung in die Informatik und Programmierung von Tokyo Institute of Technology
  • Diseño Web con HTML5 + CSS von Universitas Telefónica
  • Einführung in die Webentwicklung von der Raspberry Pi Foundation
  • Einführung in die Barrierefreiheit im Internet durch das World Wide Web Consortium (W3C)
  • L'intelligence artificielle pour les manager et leurs équipes von CNAM
  • Einführung in MongoDB von der MongoDB University
  • Datenschutzgrundlagen der Northeastern University
  • Programación Orientada a Objetos (POO) von MéxicoX
  • Grundlagen für Skripte und Programmierung an der Western Governors University
  • Informationstechnologische Grundlagen der Western Governors University
  • HTTP & Webserver
  • Einführung in die virtuelle Realität

Mittelstufe (353)

  • Verwenden von Datenbanken mit Python von der University of Michigan ★★★★★ (2552)
  • Maschinelles Lernen von der Stanford University ★★★★★ (371)
  • Maschinelles Lernen für Musiker und Künstler von Goldsmiths, University of London ★★★★★ (84)
  • Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen sowie randomisierte Algorithmen der Stanford University ★★★★★ (67)
  • Funktionsprogrammierprinzipien in Scala von der École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66)
  • Algorithmen, Teil I der Princeton University ★★★★★ (59)
  • CS188.1x: Künstliche Intelligenz von der University of California, Berkeley ★★★★★ (32)
  • Prinzipien des Rechnens (Teil 1) von der Rice University ★★★★★ (30)
  • Objektorientiertes Design von der University of Alberta ★★★★ ☆ (28)
  • Software-Sicherheit von der University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (27)
  • Praktisches maschinelles Lernen an der Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (26)
  • Responsive Website-Grundlagen: Code mit HTML, CSS und JavaScript von internationalen Programmen der University of London ★★★★ ☆ (26)
  • C ++ Für C-Programmierer, Teil A von der University of California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (26)
  • [Neu] Grundlagen von TinyML von der Harvard University
  • [Neu] Grundlagen der Gesundheitssystemtechnik an der Johns Hopkins University
  • [Neu] Netzwerkfunktionsvirtualisierung vom Georgia Institute of Technology
  • [Neu] Cloud Systems Software vom Georgia Institute of Technology
  • [Neu] Cloud-Anwendungen vom Georgia Institute of Technology
  • Programmiersprachen, Teil A von der University of Washington ★★★★★ (25)
  • [Neu] Signale, Systeme und Lernen von der Rice University
  • [Neu] Web- und Mobile-Tests mit Selen von der University of Minnesota
  • [Neu] Quantum Computing. Weniger Formeln - mehr Verständnis von der Saint Petersburg State University
  • [Neu] Aprendizaje de máquinas von der Universidad Nacional Autónoma de México
  • [Neu] Informationssicherheit - Einführung in die Informationssicherheit von der New York University (NYU)
  • Algorithmic Toolbox von der University of California, San Diego ★★★★ ☆ (23)
  • Julia Scientific Programming von der Universität von Kapstadt ★★★★ ☆ (23)
  • Algorithmen, Teil II der Princeton University ★★★★★ (21)
  • Cloud-Computing-Konzepte, Teil 1 von der University of Illinois in Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
  • Automatentheorie von der Stanford University ★★★★ ☆ (20)
  • Einführung in den Kurs für maschinelles Lernen an der Stanford University ★★★★ ☆ (20)
  • Die Natur des Codes von Processing Foundation ★★★★★ (18)
  • Prinzipien des Rechnens (Teil 2) von der Rice University ★★★★ ☆ (16)
  • Algorithmisches Denken (Teil 1) von der Rice University ★★★★ ☆ (15)
  • Design Patterns von der University of Alberta ★★★★ ☆ (15)
  • Design von Computerprogrammen der Stanford University ★★★★ ☆ (14)
  • Textsuche und Suchmaschinen von der University of Illinois in Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
  • So codieren Sie : Einfache Daten von der University of British Columbia ★★★★) (13)
  • Verwenden von Python für Forschungszwecke an der Harvard University ★★★★ ☆ (12)
  • Responsive Web Design von internationalen Programmen der University of London ★★★★ ☆ (12)
  • Einführung in die Spieleentwicklung von der Michigan State University ★★★★★ (12)
  • Diskrete Optimierung von der University of Melbourne ★★★★ ☆ (12)
  • Einführung in das Software-Produktmanagement von der University of Alberta ★★★★ ☆ (12)
  • Datenstrukturen von der University of California, San Diego ★★★★ ☆ (11)
  • Interaktivität mit JavaScript von der University of Michigan ★★★★ ☆ (11)
  • Einführung in die funktionale Programmierung an der Technischen Universität Delft ★★★★ ☆ (11)
  • Full-Stack-Fundamente
  • Programmiersprachen der University of Virginia ★★★ ☆☆ (10)
  • Lernen aus Daten (Einführungskurs in maschinelles Lernen) vom California Institute of Technology ★★★★★ (10)
  • Cloud-Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur von der University of Illinois in Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (9)
  • Algorithmisches Denken (Teil 2) von der Rice University ★★★★ ☆ (9)
  • Introducción a la Inteligencia Künstlich: Principales Algoritmos von der Galileo University ★★★★ ☆ (9)
  • Responsive Web Design Fundamentals von Google ★★★★★ (9)
  • Daten-Wrangling mit MongoDB von der MongoDB University ★★★ ☆☆ (9)
  • Compiler der Stanford University ★★★★★ (8)
  • Fortgeschrittenes Styling mit Responsive Design von der University of Michigan ★★★★ ☆ (8)
  • Internet der Dinge: Wie sind wir hierher gekommen? von der University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (8)
  • Software Defined Networking von der Princeton University ★★★★ ☆ (7)
  • Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus der Duke University ★★★★ ☆ (7)
  • MATLAB und Oktave für Anfänger der École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (7)
  • Führung durch maschinelles Lernen im Finanzwesen an der New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Softwaretests von der University of Utah ★★★★ ☆ (7)
  • Einführung in DevOps von Nutanix ★★★ ☆☆ (7)
  • Einführung in AJAX
  • Datenstrukturen und Leistung von der University of California, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Computergrafik von der University of California, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Computerarchitektur von der Princeton University ★★★★ ☆ (6)
  • Computernetzwerke vom Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Entwicklung von Webanwendungen mit JavaScript und MongoDB von internationalen Programmen der University of London ★★★★ ☆ (6)
  • Einführung in die Entwicklung von Meteor.js durch internationale Programme der University of London ★★★★ ☆ (6)
  • Softwarearchitektur von der University of Alberta ★★★★★ (6)
  • Kundenanforderungen und Softwareanforderungen der University of Alberta ★★★★★ (6)
  • Skalierbare Microservices mit Kubernetes von Google ★★★ ☆☆ (6)
  • Interaktive Computergrafik der Universität Tokio ★★★ ☆☆ (6)
  • Einführung in Algorithmen
  • Softwarekonstruktion in Java vom Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Animation und CGI-Bewegung von der Columbia University ★★★★ ☆ (5)
  • Datenstrukturen: Ein aktiver Lernansatz von der University of California, San Diego ★★★★★ (5)
  • Analyse von Algorithmen der Princeton University ★★★★ ☆ (5)
  • Softwareentwicklungsprozess vom Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (5)
  • Mensch-Computer-Interaktion I: Grundlagen und Gestaltungsprinzipien des Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Cloud Networking von der University of Illinois in Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (5)
  • Schädliche Software und ihre unterirdische Wirtschaft: Zwei Seiten jeder Geschichte aus internationalen Programmen der Universität London ★★★★ ☆ (5)
  • Grundlagen des maschinellen Lernens vom Santa Fe Institute ★★★★★ (5)
  • Programmieren für alle - Eine Einführung in visuelle Programmiersprachen vom Weizmann Institute of Science ★★★★ ☆ (5)
  • Software-Debugging von der Universität des Saarlandes ★★★★★ (5)
  • Konzepte für die parallele Programmierung
  • Algorithmen für Strings von der University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Schienen mit Active Record und Action Pack von der Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (4)
  • Internet der Dinge: Einrichten Ihrer DragonBoard ™ -Entwicklungsplattform von der University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Cloud-Computing-Konzepte: Teil 2 der University of Illinois in Urbana-Champaign ★★★★★ (4)
  • Grundlagen der Datenbankverwaltung vom System der Universität von Colorado ★★★★ ☆ (4)
  • Grundlagen der Google Cloud-Plattform für AWS- Experten aus Google Cloud ★★★ ☆☆ (4)
  • Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur von Google ★★★★ ☆ (4)
  • Optimierung der Website-Leistung von Google ★★★★ ☆ (4)
  • JavaScript-Versprechen von Google ★★★★★ (4)
  • Abfragen von Daten mit Transact-SQL von Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Praktische numerische Methoden mit Python von der George Washington University ★★★★ ☆ (4)
  • Algorithmen auf Graphen von der University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Grundlagen des maschinellen Lernens an der University of California in San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Algorithmisches Design und Techniken von der University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Beherrschung des Software Engineering-Interviews von der University of California in San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Internet der Dinge: Kommunikationstechnologien von der University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Illustrierte Netzwerke: Prinzipien ohne Kalkül von der Princeton University ★★★★ ☆ (3)
  • Maschinelles Lernen: Unbeaufsichtigtes Lernen von der Brown University ★★★ ☆☆ (3)
  • Programmiersprachen, Teil B der University of Washington ★★★★ ☆ (3)
  • DevOps für Entwickler: Erste Schritte mit Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Bauen Sie einen modernen Computer nach den ersten Prinzipien: Nand bis Tetris Teil II ( projektzentrierter Kurs) der Hebräischen Universität von Jerusalem ★★★★★ (3)
  • JavaScript-Tests
  • Linux-Webserver konfigurieren
  • Compiler der Stanford University ★★★★ ☆ (2)
  • Erfahrungen mit mobilen Anwendungen Teil 1: Von einer Domain zu einer App-Idee vom Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Grundlagen der Softwareentwicklung von der University of Pennsylvania ★★★ ☆☆ (2)
  • Erweiterte Datenstrukturen in Java von der University of California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Softwarearchitektur und -design vom Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Mensch-Computer-Interaktion II: Erkenntnis, Kontext und Kultur vom Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Programmiersprachen, Teil C der University of Washington ★★★★ ☆ (2)
  • Objektorientierte Datenstrukturen in C ++ von der University of Illinois in Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (2)
  • Responsive Website Tutorial und Beispiele aus internationalen Programmen der University of London ★★★★★ (2)
  • Code: Komplexe Daten von der University of British Columbia ★★★★★ (2)
  • Software Testing Management vom Universitätssystem von Maryland ★★ ☆☆☆ (2)
  • Serviceorientierte Architektur von der University of Alberta ★★★★★ (2)
  • Client-Server-Kommunikation von Google ★★★★★ (2)
  • Browser-Rendering-Optimierung von Google ★★★★ ☆ (2)
  • Entwicklung internationaler Software, Teil 1 von Microsoft ★★★★ ☆ (2)
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen an der New York University (NYU) ★★ ☆☆☆ (2)
  • Autonome Mobilroboter der ETH Zürich ★★★★★ (2)
  • Approximationsalgorithmen Teil I von École normale supérieure ★★★★★ (2)
  • Networking für Webentwickler
  • SQL für die Datenanalyse
  • Computergestütztes Denken für Modellierung und Simulation vom Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Berechnungsstrukturen 2: Computerarchitektur vom Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Algorithmusdesign und -analyse von der University of Pennsylvania ★★★★ ☆ (1)
  • Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität von der University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Erstellen von Webanwendungen in PHP von der University of Michigan ★★★★★ (1)
  • Bitcoin und Kryptowährungen von der University of California, Berkeley ★★★★★ (1)
  • Einführung in das maschinelle Lernen an der Duke University ★★ ☆☆☆ (1)
  • Konzepte und Design von Datenbanksystemen vom Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Mensch-Computer-Interaktion III: Ethik, Needfinding & Prototyping vom Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Blockchain-Grundlagen von der Universität in Buffalo ★★ ☆☆☆ (1)
  • Mathematik für Informatik von der University of London Internationale Programme ★★★★★ (1)
  • 3D-Modelle für virtuelle Realität von internationalen Programmen der University of London ★★★★★ (1)
  • Softwarekonstruktion: Datenabstraktion von der University of British Columbia ★★★ ☆☆ (1)
  • Softwarekonstruktion: Objektorientiertes Design von der University of British Columbia ★★ ☆☆☆ (1)
  • SQL für Data Science von der University of California, Davis ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Softwareentwicklungsprozesse und -methoden von der University of Minnesota ★★★ ☆☆ (1)
  • Entwicklung mobiler Multiplattform- Apps mit Webtechnologien : Ionic und Cordova von der Hongkonger Universität für Wissenschaft und Technologie ★★★★★ (1)
  • Serverseitige Entwicklung mit NodeJS, Express und MongoDB von der Hong Kong University of Science and Technology ★★★★★ (1)
  • Entwicklung mobiler Multiplattform- Apps mit React Native von der Hongkonger Universität für Wissenschaft und Technologie ★★★★ ☆ (1)
  • Automatisierte Softwaretests: Modell- und zustandsbasierte Tests der Technischen Universität Delft ★★★★★ (1)
  • Automatisierte Softwaretests: Komponententests , Abdeckungskriterien und Design für Testbarkeit von der Technischen Universität Delft ★★★★ ☆ (1)
  • Grundlagen der Netzwerkkommunikation vom System der Universität von Colorado ★★★★★ (1)
  • Hacken und Patchen vom System der Universität von Colorado ★★★★★ (1)
  • Algorithmen des Indian Institute of Technology Bombay ★★★★★ (1)
  • Formale Softwareüberprüfung durch das Universitätssystem von Maryland ★★ ☆☆☆ (1)
  • Entwicklung von Webanwendungen: Grundlegende Konzepte der University of New Mexico ★★★★ ☆ (1)
  • Softwarearchitektur für das Internet der Dinge von EIT Digital ★★★★ ☆ (1)
  • Paradigmen der Computerprogrammierung von der Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (1)
  • Google Maps APIs von Google ★★★★★ (1)
  • Cybersicherheit und Mobilität vom Universitätssystem von Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Einführung in die Berechnungstheorie vom Santa Fe Institute ★★★★★ (1)
  • Einführung in TypeScript 2 von Microsoft ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Einführung in C # von Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Erstellen interaktiver Prototypen mit JavaScript von Microsoft ★★★★ ☆ (1)
  • Algorithmen und Datenstrukturen von Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Entwickeln von SQL-Datenbanken aus Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Prinzipien des maschinellen Lernens von Microsoft ★★★★★ (1)
  • Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning in Finance von der New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Einführung in Cloud-Infrastrukturtechnologien von Linux Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Datenverarbeitung mit Python der Universität Nanjing ★★★★★ (1)
  • 2D-Spieleentwicklung mit libGDX von Amazon ★★★★★ (1)
  • Eine Einführung in das praktische Deep Learning von Intel ★★★ ☆☆ (1)
  • Grundlagen der Parallelität zur Intel-Architektur von Intel ★★★★★ (1)
  • So gewinnen Sie Coding-Wettbewerbe: Geheimnisse der Champions der ITMO-Universität ★★★ ☆☆ (1)
  • HTML5-Apps und -Spiele des World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
  • Diseño de Sistemas de información gerencial para Internet con MySQL / PHP y Joomla von der Universidad del Rosario ★★★★★ (1)
  • Grundlagen des maschinellen Lernens von Bloomberg ★★★★★ (1)
  • Technisches Interview von Pramp ★★★★★ (1)
  • Entwerfen von RESTful-APIs
  • Einführung in die Theoretische Informatik
  • Quantitative Methoden für die Biologie der Harvard University
  • Diagrammsuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen von der Stanford University
  • Gierige Algorithmen, minimale Spannbäume und dynamische Programmierung von der Stanford University
  • Algorithmen: Design und Analyse, Teil 1 der Stanford University
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen von der Stanford University
  • Überarbeitete kürzeste Wege, NP-vollständige Probleme und was man dagegen tun kann von der Stanford University
  • Erfahrungen mit mobilen Anwendungen Teil 3: Erstellen mobiler Apps vom Massachusetts Institute of Technology
  • Advanced Software Construction in Java vom Massachusetts Institute of Technology
  • Erfahrungen mit mobilen Anwendungen vom Massachusetts Institute of Technology
  • Datenstrukturen und Software-Design von der University of Pennsylvania
  • Einführung in Neurohacking In R von der Johns Hopkins University
  • Der Merkle-Baum und Kryptowährungen von der University of California, Irvine
  • Spiele, Sensoren und Medien von der University of California, Irvine
  • Blockchain-Technologie von der University of California, Berkeley
  • Data Science: Maschinelles Lernen und Vorhersagen von der University of California, Berkeley
  • Wie Virtual Reality funktioniert von der University of California in San Diego
  • Erstellen von VR-Apps (Virtual Reality) von der University of California, San Diego
  • Graph-Algorithmen von der University of California, San Diego
  • Minecraft, Codierung und Lehre an der University of California, San Diego
  • String-Verarbeitung und Pattern-Matching-Algorithmen von der University of California, San Diego
  • Internet der Dinge: Erfassung und Aktivierung von Geräten der University of California, San Diego
  • Grundlagen der Datenstruktur von der University of California, San Diego
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen von der Princeton University
  • Java-Programmierung: Erstellen Sie ein Empfehlungssystem von der Duke University
  • Softwareanalyse und -tests vom Georgia Institute of Technology
  • Mensch-Computer-Interaktion IV: Evaluierung, agile Methoden und mehr vom Georgia Institute of Technology
  • Einführung in Graduiertenalgorithmen vom Georgia Institute of Technology
  • Konzepte und Design von Datenbanksystemen vom Georgia Institute of Technology
  • Cybersicherheit: Die Sicht des CISO von der University of Washington
  • Erstellen eines Cybersecurity Toolkit von der University of Washington
  • Finden Sie Ihren Karriereweg im Bereich Cybersicherheit an der University of Washington
  • Maschinelles Lernen für das Rechnungswesen mit Python von der University of Illinois in Urbana-Champaign
  • Bestellte Datenstrukturen von der University of Illinois in Urbana-Champaign
  • Ungeordnete Datenstrukturen von der University of Illinois in Urbana-Champaign
  • Data Analytics Foundations for Accountancy II von der University of Illinois in Urbana-Champaign
  • Intelligente Verträge von der Universität in Buffalo
  • Dezentrale Anwendungen (Dapps) von der Universität in Buffalo
  • Blockchain-Plattformen von der Universität in Buffalo
  • Supercomputing aus der Partnerschaft für Advanced Computing in Europa
  • Identifizieren von Sicherheitslücken in der C / C ++ - Programmierung von der University of California, Davis
  • Kontinuierliche Integration von der University of California, Davis
  • Ausnutzen und Sichern von Sicherheitslücken in Java-Anwendungen von der University of California, Davis
  • Daten-Wrangling, Analyse und AB-Tests mit SQL von der University of California, Davis
  • DevOps Culture and Mindset von der University of California, Davis
  • Distributed Computing mit Spark SQL von der University of California, Davis
  • Umzug in die Cloud von der University of Melbourne
  • Advanced 对象 对象 技术 ((Die fortschrittliche objektorientierte Technologie) von der Peking University
  • Einführung in die Theoretische Informatik Peking 计算机 科学 基础 von der Peking University
  • 操作系统 原理 ​​(Betriebssysteme) von der Peking University
  • 算法 基础 von der Peking University
  • Fortgeschrittenes Design und Analyse von Algorithmen from 设计 与 分析 (高级) von der Peking University
  • 高级 数据 结构 与 算法 von der Peking University
  • 数据 结构 基础 von der Peking University
  • Java 设计 设计 von der Peking University
  • And 设计 与 分析 Design und Analyse von Algorithmen der Peking University
  • 算法 基础 Grundlegende Algorithmen der Universität Peking
  • Datenstrukturen und Algorithmen, Teil 2 der Peking University
  • And 翻译 原理 与 实践 Prinzipien und Praxis der computergestützten Übersetzung von der Universität Peking
  • 计算机 组成 Computerorganisation von der Peking University
  • 操作系统 与 虚拟 化 安全 von der Peking University
  • A 结构 与 算法 (A) Teil 1 der Universität Peking
  • LAFF - Über das Programmieren auf Korrektheit von der University of Texas in Austin
  • Документы и презентации в LaTeX (Einführung in LaTeX) von der Higher School of Economics
  • Black-Box- und White-Box-Tests von der University of Minnesota
  • Einführung in die automatisierte Analyse von der University of Minnesota
  • Ingenieurspraktiken zum Erstellen hochwertiger Software von der University of Minnesota
  • Lean Software Development von der University of Minnesota
  • Entwicklung von Android-Apps mit App Inventor von der Hong Kong University of Science and Technology
  • Frameworks und Tools für die Front-End-Web-Benutzeroberfläche: Bootstrap 4 von der Hong Kong University of Science and Technology
  • Multiplattform Mobile App Development mit NativeScript von der Hong Kong University of Science and Technology
  • Erstellen von Cloud-Diensten mit dem Java Spring Framework der Vanderbilt University
  • Projektplanung und maschinelles Lernen an der University of Colorado Boulder
  • Globale Softwareentwicklung an der Technischen Universität Delft
  • Homeland Security & Cybersecurity Connection - Es geht nicht um die Terroristen des Systems der Universität von Colorado
  • Algorithmen, Datenerfassung und Beginn des Codierens vom System der Universität von Colorado
  • Abstraktion, Problemzerlegung und Funktionen des Systems der Universität von Colorado
  • Paketvermittlungsnetzwerke und -algorithmen vom System der Universität von Colorado
  • Peer-to-Peer-Protokolle und lokale Netzwerke vom System der Universität von Colorado
  • Linux Server Management und Sicherheit von der University of Colorado System
  • Erkennen und Abschwächen von Cyber-Bedrohungen und -Angriffen durch das System der Universität von Colorado
  • Datenanalyse und Darstellung, Auswahl und Iteration vom System der Universität von Colorado
  • Cloud Computing-Sicherheit vom System der Universität von Colorado
  • Anforderungsspezifikationen: Ziele und Konfliktanalyse vom System der Universität von Colorado
  • Bedrohungen und Minderungen im Bereich Software-Design durch das System der Universität von Colorado
  • Sammeln von Anforderungen für eine sichere Softwareentwicklung vom System der Universität von Colorado
  • Anforderungserhebung: Artefakt- und Stakeholder-Analyse vom System der Universität von Colorado
  • Datenstrukturen und Entwurfsmuster für Spieleentwickler vom System der Universität von Colorado
  • SRS-Dokumente: Anforderungen und schematische Notizen des Systems der Universität von Colorado
  • Priorisierung der Softwareanforderungen: Risikoanalyse vom System der Universität von Colorado
  • Implementierung von Datenstrukturen vom Indian Institute of Technology Bombay
  • Grundlagen von Datenstrukturen vom Indian Institute of Technology Bombay
  • Angазработка веб-сервисов на Golang, часть 2 vom Moskauer Institut für Physik und Technologie
  • Основы HTML и CSS vom Moskauer Institut für Physik und Technologie
  • Nuove tecnologie digitali von der Universität Neapel Federico II
  • I sistemi Operativi Moderni von der Universität Neapel Federico II
  • Laboratorio di programmazione: strumenti e programmi der Universität Neapel Federico II
  • Основы и практическое применение блокчейна von der Saint Petersburg State University
  • Cognición encarnada von der Universidad Nacional Autónoma de México
  • Relationale Datenbanksysteme der Universidad Nacional Autónoma de México
  • NoSQL-Systeme der Universidad Nacional Autónoma de México
  • Cloud-Computing-Infrastruktur vom University System of Maryland
  • Cloud Computing für Unternehmen vom University System of Maryland
  • Grundlagen des Softwaretests vom University System of Maryland
  • Cloud Computing Engineering und Management vom University System of Maryland
  • Сетевое администрирование: от теории к практике von der Tsinghua University
  • 数据 结构 与 算法 上 (上) | Datenstrukturen und Algorithmusdesign Teil I der Tsinghua University
  • Enterprise Software Lifecycle Management von der National Research Nuclear University MEPhI
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения von der National Research Nuclear University MEPhI
  • Erste Schritte mit Unreal Engine vom Rochester Institute of Technology
  • Teamwork & Collaboration vom Rochester Institute of Technology
  • Einführung in die Java-Programmierung: Grundlegende Datenstrukturen und Algorithmen der Universidad Carlos III de Madrid
  • Der Code des Softwarearchitekten: Aufbau der digitalen Welt von der Universidad Carlos III de Madrid
  • Architektur intelligenter IoT-Geräte von EIT Digital
  • E / A-effiziente Algorithmen von EIT Digital
  • Einführung in die Architektur intelligenter IoT-Geräte von EIT Digital
  • Entwicklung von Client-basierten Webanwendungen: ReactJS & Angular von der Universidad Politécnica de Madrid
  • Bewertungen und Metriken für Software-Verbesserungen von der University of Alberta
  • Cybersicherheit und Datenschutz im Internet der Dinge von der Curtin University
  • Kommunikation mit Robotern und Bots der Curtin University
  • Fortgeschrittene Algorithmen und Graphentheorie mit Python vom Institut Mines-Télécom
  • Prozedurale Modellierung von der National University of Singapore
  • Einführung in die Teste de Software der Universidade de São Paulo
  • Einsatz von maschinellem Lernen in Handel und Finanzen vom New York Institute of Finance
  • Einführung in Datenstrukturen und Algorithmen von Google
  • Einführung in progressive Web-Apps von Google
  • Offline-Webanwendungen von Google
  • Einführung in Datenstrukturen von der University of Adelaide
  • Cybersicherheit und der X-Faktor vom University System of Georgia
  • Cybersicherheit und das Internet der Dinge vom University System of Georgia
  • Entwicklung intelligenter Apps und Bots von Microsoft
  • Überlegungen zum Anwendungsdesign: Ein integrativer Ansatz von Microsoft
  • Implementieren von In-Memory-SQL-Datenbankobjekten von Microsoft
  • Erstellen programmatischer SQL-Datenbankobjekte von Microsoft
  • Entwerfen von Datenplattformlösungen von Microsoft
  • Erstellen von Cloud-Apps mit Microsoft Azure - Teil 3 von Microsoft
  • AngularJS: Framework Fundamentals von Microsoft
  • Erstellen funktionaler Prototypen mit Node.js von Microsoft
  • Angewandtes maschinelles Lernen von Microsoft
  • Optimieren der Leistung für SQL-basierte Anwendungen von Microsoft
  • Erweiterte CSS-Konzepte von Microsoft
  • Algorithmen und Datenstrukturen in C # von Microsoft
  • Advanced Database Administration von der New York University (NYU)
  • Erweiterte Datenbankabfragen von der New York University (NYU)
  • Grundlegende Systemprogrammierung unter IBM Z von IBM
  • Cybersecurity Compliance Framework & System Administration von IBM
  • Einführung in die Webkartographie: Teil 1 der ETH Zürich
  • Web App Entwicklung mit der Kraft von Node.js von der Technischen Universität München (Technische Universität München)
  • Einführung in Kubernetes von Linux Foundation
  • Open Source und der 5G-Übergang von Linux Foundation
  • Geschäftsüberlegungen für 5G, IoT und AI von Linux Foundation
  • Hyperledger Sawtooth für Anwendungsentwickler von Linux Foundation
  • IoT-Systemarchitektur: Design und Evaluierung von der Waseda University
  • UML-Klassendiagramme für Software Engineering der KU Leuven University
  • Orientação a Objetos com Java vom Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Einführung: Elemente des Mikrospieldesigns vom Worcester Polytechnic Institute
  • Hacking PostgreSQL: Datenzugriffsmethoden der Ural Federal University
  • Grundlagen von Containern, Kubernetes und Red Hat OpenShift von Red Hat
  • Grundlagen von Red Hat Enterprise Linux von Red Hat
  • Hacker101 von HackerOne
  • Python in High Performance Computing aus der Partnerschaft für Advanced Computing in Europa
  • Parallelität von der AdaCore University
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen vom Alberta Machine Intelligence Institute
  • Deep Learning Essentials von der Université de Montréal
  • Verzerrung und Diskriminierung in der KI von der Université de Montréal
  • Entwerfen Sie einen feministischen Chatbot vom Institute of Coding
  • Datenstrukturen und Algorithmen (I) von der Tsinghua University
  • Datenstrukturen und Algorithmen (II) von der Tsinghua University
  • Datenstrukturen und Algorithmen (IV) von der Tsinghua University
  • Datenstrukturen und Algorithmen (III) von der Tsinghua University
  • Dynamische Webanwendungen mit Sinatra
  • UIKit-Grundlagen
  • Bereitstellen von Anwendungen mit Heroku
  • VR-Szenen und Objekte
  • Redis Security von der Redis University

Fortgeschrittene (142)

  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudienansatz der University of Washington ★★★★ ☆ (39)
  • Einführung in die künstliche Intelligenz von der Stanford University ★★★★ ☆ (26)
  • Grundlagen des Verstärkungslernens an der Universität von Alberta ★★★★★ (24)
  • Maschinelles Lernen: Regression von der University of Washington ★★★★★ (20)
  • Stichprobenbasierte Lernmethoden der University of Alberta ★★★★★ (19)
  • Probabilistische grafische Modelle 1: Darstellung der Stanford University ★★★★ ☆ (18)
  • Neuronale Netze und tiefes Lernen von deeplearning.ai ★★★★★ (15)
  • Maschinelles Lernen für Data Science und Analytics von der Columbia University ★★★ ☆☆ (15)
  • Computersimulationen von der University of California, Davis ★★★★★ (15)
  • Maschinelles Lernen mit Big Data von der University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (14)
  • Künstliche Intelligenz (KI) von der Columbia University ★★★★ ☆ (12)
  • Maschinelles Lernen von der Columbia University ★★★★ ☆ (11)
  • Hardware-Sicherheit von der University of Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung von der University of Alberta ★★★★★ (11)
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Analysis vom Imperial College London ★★★★★ (9)
  • Einführung in die Hardware mit Verilog von der Galileo University ★★★★ ☆ (9)
  • Faltungsneurale Netze von deeplearning.ai ★★★★★ (8)
  • Reinforcement Learning von der Brown University ★★★ ☆☆ (8)
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung von der University of Washington ★★★★★ (8)
  • Praktisches Deep Learning für Programmierer von fast.ai ★★★★ ☆ (8)
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python von der University of Michigan ★★★★ ☆ (6)
  • Maschinelles Lernen vom Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Parallele Programmierung von der École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • Interaktive 3D-Grafiken von Autodesk ★★★★ ☆ (6)
  • Enabling Technologies for Data Science and Analytics: Das Internet der Dinge von der Columbia University ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Fortgeschrittene Betriebssysteme vom Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Einführung in die Computerarchitektur von der Carnegie Mellon University ★★★★★ (5)
  • Spärliche Darstellungen in der Bildverarbeitung: Von der Theorie zur Praxis von Technion - Israel Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Sequenzmodelle von deeplearning.ai ★★★★★ (4)
  • Maschinelles Lernen: Clustering & Retrieval von der University of Washington ★★★★★ (4)
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse von der Wesleyan University ★★★★ ☆ (4)
  • Strukturieren von Projekten für maschinelles Lernen von deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz von der Stanford University ★★★★ ☆ (3)
  • Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden der University of Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Einführung in Deep Learning von der Higher School of Economics ★★★ ☆☆ (3)
  • Regressionsmodellierung in der Praxis von der Wesleyan University ★★★★ ☆ (3)
  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA vom Imperial College London ★★ ☆☆☆ (3)
  • Quantitative formale Modellierung und Worst-Case-Leistungsanalyse von EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
  • 6.S191: Einführung in Deep Learning vom Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (2)
  • Quanteninformationswissenschaft I, Teil 1 vom Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • Wissensbasierte KI: Kognitive Systeme vom Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (2)
  • Einführung in Betriebssysteme vom Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Einführung in die Informationssicherheit vom Georgia Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • Cloud-Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud von der University of Illinois in Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (2)
  • Praktisches Reinforcement Learning von der Higher School of Economics ★★★★★ (2)
  • Kollaboratives Filtern des nächsten Nachbarn von der University of Minnesota ★★ ☆☆☆ (2)
  • Lernen Sie TensorFlow und Deep Learning ohne Ph.D. von Google ★★★★ ☆ (2)
  • Reinforcement Learning in Finance von der New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Quanteninformationswissenschaft II, Teil 2 - Effizientes Quantencomputing - Fehlertoleranz und Komplexität vom Massachusetts Institute of Technology ★★★ ☆☆ (1)
  • Hochleistungs-Computerarchitektur vom Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Computerfotografie vom Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Berechenbarkeit, Komplexität und Algorithmen vom Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Quantum Machine Learning von der University of Toronto ★★★★★ (1)
  • Parallele Programmierung in Java von der Rice University ★★★★ ☆ (1)
  • Verteilte Programmierung in Java von der Rice University ★★★★★ (1)
  • Gleichzeitige Programmierung in Java von der Rice University ★★★★★ (1)
  • Unterstützung relationaler Datenbanken für Data Warehouses vom System der Universität von Colorado ★★ ☆☆☆ (1)
  • Natur, im Code: Biologie in JavaScript von der École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Deep Learning von Microsoft erklärt ★★★★★ (1)
  • DevOps-Praktiken und -Prinzipien von Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Spärliche Darstellungen in der Signal- und Bildverarbeitung: Grundlagen von Technion - Israel Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Einführung in Cloud Foundry und Cloud Native Software Architecture von Linux Foundation ★★★★★ (1)
  • Einführung in Hyperledger Blockchain-Technologien von Linux Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • System- und Anwendungssicherheit von (ISC) ² ★★★★ ☆ (1)
  • Echtzeit-Audiosignalverarbeitung in Faust von der Stanford University
  • Quanteninformationswissenschaft II, Teil 3 - Fortgeschrittene Quantenalgorithmen und Informationstheorie vom Massachusetts Institute of Technology
  • Quanteninformationswissenschaft II, Teil 1 - Quantenzustände, Rauschen und Fehlerkorrektur vom Massachusetts Institute of Technology
  • Berechnungsstrukturen 3: Computerorganisation vom Massachusetts Institute of Technology
  • Quanteninformationswissenschaft I, Teil 3 vom Massachusetts Institute of Technology
  • Quanteninformationswissenschaft I, Teil 2 vom Massachusetts Institute of Technology
  • NP-vollständige Probleme von der University of California, San Diego
  • Design Thinking und Predictive Analytics für Datenprodukte von der University of California, San Diego
  • Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen an der University of California in San Diego
  • Cyber-Physical Systems Design & Analysis vom Georgia Institute of Technology
  • FA18: Maschinelles Lernen vom Georgia Institute of Technology
  • FA17: Maschinelles Lernen vom Georgia Institute of Technology
  • GT - Refresher - Advanced OS vom Georgia Institute of Technology
  • Künstliche Intelligenz vom Georgia Institute of Technology
  • Cyber-Physical Systems Security vom Georgia Institute of Technology
  • Compiler: Theorie und Praxis des Georgia Institute of Technology
  • Hochleistungsrechnen vom Georgia Institute of Technology
  • Erstellen Sie Ihr erstes Virtual Reality-Spiel aus internationalen Programmen der University of London
  • Informationssicherheit: Kontext und Einführung aus internationalen Programmen der University of London
  • Advanced Modeling for Discrete Optimization von der University of Melbourne
  • Model for 建模 高阶 篇 Erweiterte Modellierung für diskrete Optimierung von der chinesischen Universität von Hongkong
  • Grundlegende Modellierung für die diskrete Optimierung von der University of Melbourne
  • Ving 优化 算法 篇 Lösen von Algorithmen zur diskreten Optimierung von der chinesischen Universität von Hongkong
  • Lösen von Algorithmen zur diskreten Optimierung von der University of Melbourne
  • 篇 优化 建模 基础 篇 Grundlegende Modellierung für die diskrete Optimierung von der chinesischen Universität von Hongkong
  • LAFF-On-Programmierung für hohe Leistung von der University of Texas in Austin
  • Maschinelles Lernen an der University of Texas in Austin
  • Методы и средства защиты информации von der Higher School of Economics
  • Erste Schritte in der linearen Algebra für maschinelles Lernen an der Higher School of Economics
  • Менеджмент информационной безопасности von der Higher School of Economics
  • Обработка изображений von der Higher School of Economics
  • Einführung in die formale Konzeptanalyse von der Higher School of Economics
  • Bewältigung der Herausforderungen großer Hadron Collider durch maschinelles Lernen an der Higher School of Economics
  • Kalkül und Optimierung für maschinelles Lernen an der Higher School of Economics
  • Bayesianische Methoden für maschinelles Lernen an der Higher School of Economics
  • Einführung in Empfehlungssysteme: Nicht personalisiert und inhaltsbasiert von der University of Minnesota
  • Empfehlungssysteme: Bewertung und Metriken von der University of Minnesota
  • Matrixfaktorisierung und fortgeschrittene Techniken von der University of Minnesota
  • MATLAB und Octave für Debütanten der École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina von der Universität Neapel Federico II
  • Art : 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (Künstliche Intelligenz - Suche & Logik) von der National Taiwan University
  • Machine 學習 基石 下 (Grundlagen des maschinellen Lernens) --- Algorithmische Grundlagen der National Taiwan University
  • Art : 機器 學習 與 理論 基礎 (Künstliche Intelligenz - Lernen & Theorie) von der National Taiwan University
  • Razonamiento künstlich von der Universidad Nacional Autónoma de México
  • Sesenta años de inteligencia künstlich von der Universidad Nacional Autónoma de México
  • Cloud Computing-Sicherheit vom University System of Maryland
  • Data 数据 机器 学习 | Big Data Maschinelles Lernen von der Tsinghua Universität
  • 计算 几何 | Computergeometrie von der Tsinghua University
  • Einführung in den Computer: Desarrollo de aplicaciones con OpenCV von der Universidad Carlos III de Madrid
  • Approximationsalgorithmen von EIT Digital
  • Automatisiertes Denken: Symbolische Modellprüfung von EIT Digital
  • Systemvalidierung: Automaten und Verhaltensäquivalenzen von EIT Digital
  • Systemvalidierung (4): Modellierungssoftware, Protokolle und anderes Verhalten von EIT Digital
  • Systemvalidierung (2): Modellieren Sie das Prozessverhalten von EIT Digital
  • Systemvalidierung (3): Anforderungen nach Modalformeln von EIT Digital
  • Diskrete Mathematik von der Shanghai Jiao Tong University
  • Generative Modellierung von der National University of Singapore
  • Performative Modellierung von der National University of Singapore
  • DevOps-Tests von Microsoft
  • Einführung in die künstliche Intelligenz (KI) von Microsoft
  • Infrastruktur als Code von Microsoft
  • DevOps für Datenbanken von Microsoft
  • Deep Neural Networks mit PyTorch von IBM
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras von IBM
  • Deep Learning mit Python und PyTorch von IBM
  • Statistisches maschinelles Lernen von der Carnegie Mellon University
  • Cyber-Physical Systems: Modellierung und Simulation von der University of California, Santa Cruz
  • KI für die medizinische Diagnose von deeplearning.ai
  • KI für die medizinische Prognose von deeplearning.ai
  • AI Für die medizinische Behandlung von deeplearning.ai
  • Computersystemdesign: Fortgeschrittene Konzepte moderner Mikroprozessoren der Chalmers University of Technology
  • Approximationsalgorithmen Teil II von École normale supérieure
  • Zuverlässige verteilte Algorithmen - Teil 2 des KTH Royal Institute of Technology
  • Zugangskontrollen von (ISC) ²
  • Sicherheitsoperationen und -verwaltung von (ISC) ²
  • Big Data-Anwendungen: Maschinelles Lernen in großem Maßstab von Yandex
  • Optimierung der Leistung beim maschinellen Lernen vom Alberta Machine Intelligence Institute
  • Deep Learning Summer School